関節リウマチ（RA）は治療が進歩し臨床的寛解に達する患者が増えたが、症状が落ち着いても超音波のパワードプラ（PD）で活動性の滑膜炎が残る「サブクリニカル滑膜炎」が再燃や関節破壊進行を予測すると分かってきた。だがPDの評価は装置設定と検者依存でばらつき、読影者間一致は中程度に留まる。滑膜炎の活動性を画像から客観的・定量的に出し、誰が撮っても同じ「再燃・進行リスク」を返せるか。RAは医学生が内科実習で必ず触れる身近な慢性疾患で、関節という可視化しやすい対象が効く。
超音波（グレースケール＋PD）とX線、抗CCP抗体・CRP/ESR・罹病期間を多モーダルに統合した深層学習なら、検者ごとのスコアより一貫して滑膜炎の活動性を定量でき、臨床的寛解例でも残存サブクリニカル滑膜炎から再燃・骨びらん進行を先に層別できる、と仮説。「採点の自動化」でなく「寛解の質」を画像で測り出口判断につなぐ点が新規。
PDシグナルの微小な分布・強度や骨びらんの初期変化は検者の主観と熟練に左右され、関節も多数で人手評価は再現性が低い。多モーダル画像の表現学習でしか、装置・検者をまたいで標準化された活動性スコアと予後予測は出せない＝AIでしか届かない粒度。
滑膜炎活動性の客観スコアと再燃・進行予測＝学会・論文。出口はまずtreat-to-targetの個別化（減薬・増強の判断材料）と、専門医が少ない地域での読影支援。最終判断はリウマチ専門医が担い本企画は支援に限定。Hiroは内科・膠原病を学ぶ医学生＝当事者で、可視化しやすい関節という対象が効く。